1. Джерело
Live page fetch + Retrieve · Quote · Cite · Graph analysis. The result identifies where its evidence came from.
Audit whether ChatGPT, Perplexity, Gemini, and Google AI Overviews can retrieve, quote, and cite your content. Get a 0-100 GEO/AEO visibility score.
Надішліть публічну URL-адресу, домен або ключове слово. Novaverb покаже лише ті докази, які цей інструмент може насправді отримати або виміряти.
This check proves how ready one page is to be used by a generative engine: whether its entity and answer structure is declared in schema.org markup, and what /llms.txt and /robots.txt permit AI systems to do with it. Readiness is not citation. It proves the page can be retrieved, quoted and attributed, never that any engine has done so.
Live page fetch + Retrieve · Quote · Cite · Graph analysis. The result identifies where its evidence came from.
This reads the page's initial HTML plus /llms.txt and /robots.txt. It measures GEO/AEO readiness signals - it does not query the AI engines themselves or prove a specific ChatGPT/Perplexity citation.
Використовуйте знахідку для перевірки проблеми, а потім підключіть робочий простір, коли вам потрібна історія, моніторинг або аналіз всього сайту.
Оптимізація генеративного двигуна (GEO) - це робота, яка робить сторінку легкою для отримання, розуміння, цитування та атрибуції відповідними двигунами. NovaBrain моделює цю подорож як чотири рішення: Отримати, Цитувати, Посилатися та Граф.
Оцінка є сигналом готовності, а не обіцянкою ранжування. Вона говорить вам, які спостережувані факти роблять сторінку легшою або важчою для використання відповідним двигуном відповідей. Повний робочий простір Novaverb може розширити цей попередній перегляд однієї сторінки в сканування, порівняти зміни з часом, зв'язати докази з завданнями та відстежувати реальні результати цитування, коли інтеграції доступні.
SEO зосереджується на видимості в пошуку, AEO на прямих відповідях, а GEO на згенерованих відповідях, які поєднують та цитують джерела. Ті ж основи підтримують усі три: чіткі відповіді, надійна структура, точна схема, надійні джерела та корисні внутрішні посилання.
Цей перевірник читає HTML сторінки плюс її /llms.txt та /robots.txt, щоб оцінити готовність до отримання, цитування, посилання та графіки - він не запитує самі AI-двигуни або не доводить конкретну цитату.
Submit one page address, because retrievability is a per-page property. Scheme, www, path and query are normalised. A page that renders its content and its structured data in JavaScript may be reported as unready, which is also how an engine that does not execute scripts sees it.
yourdomain.com/guideБудь-яка форма адреси працює - сторінка контенту, яку ви хочете, щоб AI системи отримували та цитували. http або https, з www або без, простий домен або повний шлях - ми нормалізуємо це для вас.https://www.yourdomain.com/answerКонкретна сторінка з відповіддю є ідеальною; ми читаємо її структуру сутності та відповіді.Expecting a single 'AI score'Ми повідомляємо про готовність до отримання / цитування / посилання / графа як окремі чесні сигнали, ніколи одне непрозоре число.The page is normalised and fetched, and the entity and answer structure generative engines rely on is read from its schema.org markup. /llms.txt and /robots.txt are then read to establish what the page permits AI systems to do. Retrieve, quote, cite and graph readiness are reported as four separate signals rather than combined into a score.
Four public references define these signals. schema.org defines the structured data an engine reads, Google's AI-features documentation defines how content is used in generated answers, the llms.txt proposal defines the AI-facing manifest, and RFC 9309 defines the robots.txt permissions that still govern AI crawlers. llms.txt is labelled a proposal because that is what it is.
Читає схему сутності та відповіді, на яку покладаються генеративні системи для цитування та посилання.
Читати специфікаціюСинхронізує сигнали готовності з тим, як AI Огляди відображають та атрибутують контент.
Читати специфікаціюЧитає /llms.txt, щоб побачити, як сторінка дозволяє AI системам використовувати свій контент.
Читати специфікаціюЧитає /robots.txt, щоб перевірити, чи дозволено AI та пошуковим краулерам.
Читати специфікаціюIt reads your page HTML plus /llms.txt and /robots.txt to score how well generative AI answer engines can Retrieve, Quote, Cite and Graph the page, producing a GEO and AEO readiness score.
Retrieve is whether engines can access the page, Quote is whether text is cleanly extractable, Cite is whether authorship and sources support attribution, and Graph is whether structured entities and schema make the content machine-understandable.
No. It measures readiness signals in your page and configuration, not live engine behaviour. It does not query the AI engines themselves, so it cannot prove any specific citation actually happened.
/llms.txt is a proposed file signalling how AI systems may use your content. The checker reads it, alongside /robots.txt, to assess whether your page invites and permits generative engines to retrieve and reuse it.
Add clear structured data and entity markup, keep quotable self-contained answers near headings, expose clean crawlable HTML, and provide accessible /llms.txt and /robots.txt rules that permit retrieval by answer engines.
Traditional SEO optimises for ranking positions in search results. GEO, generative engine optimization, optimises for being retrieved, quoted and cited inside AI-generated answers. GEO emphasises extractable, attributable, entity-rich content over link position.
Answer engine optimization improves the odds your content is surfaced within AI answers where users increasingly stop before clicking. Readiness signals make your page easier to retrieve, quote and attribute, protecting visibility as search shifts.
Common causes include content rendered only by scripts, blocked crawlers in /robots.txt, thin HTML, or missing structure. The checker flags weak signals so you can expose clean, permitted, machine-readable content instead.
No. A high score means your page carries strong retrievability, quotability, citability and graph signals. Whether an engine actually cites you still depends on relevance, competition and each engine's own selection, which this tool cannot control.
Quote readiness is whether an engine can cleanly extract self-contained text to reuse. Cite readiness is whether clear authorship, dates and sources let an engine attribute that text to you. Both together support trustworthy AI answers.