1. Source
Live page fetch + Retrieve · Quote · Cite · Graph analysis. The result identifies where its evidence came from.
Audit whether ChatGPT, Perplexity, Gemini, and Google AI Overviews can retrieve, quote, and cite your content. Get a 0-100 GEO/AEO visibility score.
Soumettez une URL publique, un domaine ou un mot-clé. Novaverb ne montrera que les preuves que cet outil peut réellement récupérer ou mesurer.
This check proves how ready one page is to be used by a generative engine: whether its entity and answer structure is declared in schema.org markup, and what /llms.txt and /robots.txt permit AI systems to do with it. Readiness is not citation. It proves the page can be retrieved, quoted and attributed, never that any engine has done so.
Live page fetch + Retrieve · Quote · Cite · Graph analysis. The result identifies where its evidence came from.
This reads the page's initial HTML plus /llms.txt and /robots.txt. It measures GEO/AEO readiness signals - it does not query the AI engines themselves or prove a specific ChatGPT/Perplexity citation.
Utilisez la découverte pour vérifier un problème, puis connectez un espace de travail lorsque vous avez besoin d'historique, de surveillance ou d'analyse à l'échelle du site.
L'optimisation des moteurs génératifs (GEO) consiste à rendre une page facile à récupérer, comprendre, citer et attribuer pour les moteurs de réponse. NovaBrain modélise ce parcours en quatre décisions : Récupérer, Citer, Mentionner et Graphique.
Le score est un signal de préparation, pas une promesse de classement. Il vous indique quels faits observables rendent une page plus facile ou plus difficile à utiliser pour un moteur de réponse. L'espace de travail complet de Novaverb peut étendre cet aperçu d'une seule page en un crawl, comparer les changements au fil du temps, relier les preuves aux tâches et suivre les résultats de citation réels lorsque les intégrations sont disponibles.
Le SEO se concentre sur la visibilité de recherche, l'AEO sur les réponses directes, et le GEO sur les réponses générées qui combinent et citent des sources. Les mêmes fondamentaux soutiennent les trois : réponses claires, structure durable, schéma précis, sources fiables et liens internes utiles.
Ce vérificateur lit le HTML de la page plus son /llms.txt et /robots.txt pour évaluer la préparation à la récupération, citation, citation et graphique - il ne questionne pas les moteurs d'IA eux-mêmes ni ne prouve une citation spécifique.
Submit one page address, because retrievability is a per-page property. Scheme, www, path and query are normalised. A page that renders its content and its structured data in JavaScript may be reported as unready, which is also how an engine that does not execute scripts sees it.
yourdomain.com/guideToute forme d'adresse fonctionne - une page de contenu que vous souhaitez que les moteurs AI récupèrent et citent. http ou https, avec ou sans www, un domaine nu ou un chemin complet - nous le normalisons pour vous.https://www.yourdomain.com/answerUne page de réponse spécifique est idéale ; nous lisons sa structure d'entité et de réponse.Expecting a single 'AI score'Nous rapportons la préparation à récupérer / citer / graphier comme des signaux honnêtes séparés, jamais un nombre opaque.The page is normalised and fetched, and the entity and answer structure generative engines rely on is read from its schema.org markup. /llms.txt and /robots.txt are then read to establish what the page permits AI systems to do. Retrieve, quote, cite and graph readiness are reported as four separate signals rather than combined into a score.
Four public references define these signals. schema.org defines the structured data an engine reads, Google's AI-features documentation defines how content is used in generated answers, the llms.txt proposal defines the AI-facing manifest, and RFC 9309 defines the robots.txt permissions that still govern AI crawlers. llms.txt is labelled a proposal because that is what it is.
Lit le schéma d'entité et de réponse sur lequel les moteurs génératifs s'appuient pour citer et référencer.
Lisez la spécificationAligne les signaux de préparation avec la façon dont les Aperçus AI présentent et attribuent le contenu.
Lisez la spécificationLit /llms.txt pour voir comment la page permet aux systèmes AI d'utiliser son contenu.
Lisez la spécificationLit /robots.txt pour vérifier si les AI et les crawlers de recherche sont autorisés.
Lisez la spécificationIt reads your page HTML plus /llms.txt and /robots.txt to score how well generative AI answer engines can Retrieve, Quote, Cite and Graph the page, producing a GEO and AEO readiness score.
Retrieve is whether engines can access the page, Quote is whether text is cleanly extractable, Cite is whether authorship and sources support attribution, and Graph is whether structured entities and schema make the content machine-understandable.
No. It measures readiness signals in your page and configuration, not live engine behaviour. It does not query the AI engines themselves, so it cannot prove any specific citation actually happened.
/llms.txt is a proposed file signalling how AI systems may use your content. The checker reads it, alongside /robots.txt, to assess whether your page invites and permits generative engines to retrieve and reuse it.
Add clear structured data and entity markup, keep quotable self-contained answers near headings, expose clean crawlable HTML, and provide accessible /llms.txt and /robots.txt rules that permit retrieval by answer engines.
Traditional SEO optimises for ranking positions in search results. GEO, generative engine optimization, optimises for being retrieved, quoted and cited inside AI-generated answers. GEO emphasises extractable, attributable, entity-rich content over link position.
Answer engine optimization improves the odds your content is surfaced within AI answers where users increasingly stop before clicking. Readiness signals make your page easier to retrieve, quote and attribute, protecting visibility as search shifts.
Common causes include content rendered only by scripts, blocked crawlers in /robots.txt, thin HTML, or missing structure. The checker flags weak signals so you can expose clean, permitted, machine-readable content instead.
No. A high score means your page carries strong retrievability, quotability, citability and graph signals. Whether an engine actually cites you still depends on relevance, competition and each engine's own selection, which this tool cannot control.
Quote readiness is whether an engine can cleanly extract self-contained text to reuse. Cite readiness is whether clear authorship, dates and sources let an engine attribute that text to you. Both together support trustworthy AI answers.