1. Źródło
Live page fetch + Retrieve · Quote · Cite · Graph analysis. The result identifies where its evidence came from.
Audit whether ChatGPT, Perplexity, Gemini, and Google AI Overviews can retrieve, quote, and cite your content. Get a 0-100 GEO/AEO visibility score.
Prześlij publiczny URL, domenę lub słowo kluczowe. Novaverb pokaże tylko dowody, które to narzędzie może faktycznie pobrać lub zmierzyć.
This check proves how ready one page is to be used by a generative engine: whether its entity and answer structure is declared in schema.org markup, and what /llms.txt and /robots.txt permit AI systems to do with it. Readiness is not citation. It proves the page can be retrieved, quoted and attributed, never that any engine has done so.
Live page fetch + Retrieve · Quote · Cite · Graph analysis. The result identifies where its evidence came from.
This reads the page's initial HTML plus /llms.txt and /robots.txt. It measures GEO/AEO readiness signals - it does not query the AI engines themselves or prove a specific ChatGPT/Perplexity citation.
Użyj ustalenia, aby zweryfikować problem, a następnie połącz przestrzeń roboczą, gdy potrzebujesz historii, monitorowania lub analizy całej witryny.
Optymalizacja silnika generatywnego (GEO) to praca nad tym, aby strona była łatwa do pobrania, zrozumienia, cytowania i przypisywania przez silniki odpowiedzi. NovaBrain modeluje tę podróż jako cztery decyzje: Pobierz, Cytuj, Przywołaj i Zbuduj.
Wynik to sygnał gotowości, a nie obietnica rankingu. Informuje Cię, które obserwowalne fakty ułatwiają lub utrudniają użycie strony przez silnik odpowiedzi. Pełne środowisko robocze Novaverb może rozszerzyć ten podgląd jednej strony w przeszukiwanie, porównać zmiany w czasie, połączyć dowody z zadaniami i śledzić rzeczywiste wyniki cytatów, gdy integracje są dostępne.
SEO koncentruje się na widoczności w wyszukiwarkach, AEO na bezpośrednich odpowiedziach, a GEO na generowanych odpowiedziach, które łączą i cytują źródła. Te same podstawy wspierają wszystkie trzy: jasne odpowiedzi, trwała struktura, dokładny schemat, wiarygodne źródła i użyteczne linki wewnętrzne.
Ten sprawdzacz odczytuje HTML strony oraz jej /llms.txt i /robots.txt, aby ocenić gotowość do pobierania, cytowania, przytaczania i grafiki - nie zapytuje samych silników AI ani nie udowadnia konkretnego cytatu.
Submit one page address, because retrievability is a per-page property. Scheme, www, path and query are normalised. A page that renders its content and its structured data in JavaScript may be reported as unready, which is also how an engine that does not execute scripts sees it.
yourdomain.com/guideKażda forma adresu działa - strona z treścią, którą chcesz, aby silniki AI pobrały i cytowały. http lub https, z www lub bez, pusta domena lub pełna ścieżka - normalizujemy to dla Ciebie.https://www.yourdomain.com/answerKonkretna strona odpowiedzi jest idealna; odczytujemy jej strukturę jednostki i odpowiedzi.Expecting a single 'AI score'Raportujemy gotowość do pobierania / cytowania / przytaczania / grafowania jako oddzielne uczciwe sygnały, nigdy jako jedną nieprzezroczystą liczbę.The page is normalised and fetched, and the entity and answer structure generative engines rely on is read from its schema.org markup. /llms.txt and /robots.txt are then read to establish what the page permits AI systems to do. Retrieve, quote, cite and graph readiness are reported as four separate signals rather than combined into a score.
Four public references define these signals. schema.org defines the structured data an engine reads, Google's AI-features documentation defines how content is used in generated answers, the llms.txt proposal defines the AI-facing manifest, and RFC 9309 defines the robots.txt permissions that still govern AI crawlers. llms.txt is labelled a proposal because that is what it is.
Odczytuje schemat jednostki i odpowiedzi, na którym opierają się generatywne silniki, aby cytować i przytaczać.
Przeczytaj specyfikacjęDopasowuje sygnały gotowości do tego, jak przeglądy AI ujawniają i przypisują treści.
Przeczytaj specyfikacjęOdczytuje /llms.txt, aby zobaczyć, jak strona pozwala systemom AI korzystać z jej treści.
Przeczytaj specyfikacjęOdczytuje /robots.txt, aby sprawdzić, czy AI i roboty wyszukiwarek są dozwolone.
Przeczytaj specyfikacjęIt reads your page HTML plus /llms.txt and /robots.txt to score how well generative AI answer engines can Retrieve, Quote, Cite and Graph the page, producing a GEO and AEO readiness score.
Retrieve is whether engines can access the page, Quote is whether text is cleanly extractable, Cite is whether authorship and sources support attribution, and Graph is whether structured entities and schema make the content machine-understandable.
No. It measures readiness signals in your page and configuration, not live engine behaviour. It does not query the AI engines themselves, so it cannot prove any specific citation actually happened.
/llms.txt is a proposed file signalling how AI systems may use your content. The checker reads it, alongside /robots.txt, to assess whether your page invites and permits generative engines to retrieve and reuse it.
Add clear structured data and entity markup, keep quotable self-contained answers near headings, expose clean crawlable HTML, and provide accessible /llms.txt and /robots.txt rules that permit retrieval by answer engines.
Traditional SEO optimises for ranking positions in search results. GEO, generative engine optimization, optimises for being retrieved, quoted and cited inside AI-generated answers. GEO emphasises extractable, attributable, entity-rich content over link position.
Answer engine optimization improves the odds your content is surfaced within AI answers where users increasingly stop before clicking. Readiness signals make your page easier to retrieve, quote and attribute, protecting visibility as search shifts.
Common causes include content rendered only by scripts, blocked crawlers in /robots.txt, thin HTML, or missing structure. The checker flags weak signals so you can expose clean, permitted, machine-readable content instead.
No. A high score means your page carries strong retrievability, quotability, citability and graph signals. Whether an engine actually cites you still depends on relevance, competition and each engine's own selection, which this tool cannot control.
Quote readiness is whether an engine can cleanly extract self-contained text to reuse. Cite readiness is whether clear authorship, dates and sources let an engine attribute that text to you. Both together support trustworthy AI answers.