Sichtbarkeit der Antwortmaschine
Sehen Sie, ob ChatGPT, Gemini und Perplexity tatsächlich Ihre Seiten zitieren, die neue Seite eins.
Check brand mentions and owned-URL citations across configured ChatGPT, Gemini and Perplexity runs.
AI Citation Tracker runs the questions you define against configured answer engines and records brand mentions separately from citations to an owned URL. Unrun engines remain unavailable.
Warum es nützlich ist
More people ask AI assistants for recommendations instead of scrolling search results, and most brands have no idea whether those answers ever mention them, let alone cite their pages as the source. Ranking in classic search no longer guarantees you appear where the buying question is actually asked, and nothing in Search Console reports it.
Sehen Sie, ob ChatGPT, Gemini und Perplexity tatsächlich Ihre Seiten zitieren, die neue Seite eins.
Jede verfolgte Frage zeigt Ihren Status, sodass Sie genau wissen, wo Sie eine Zitation verdienen oder verteidigen können.
Wir zeichnen auf, was die Maschinen tatsächlich geantwortet haben - ein Sichtbarkeitssignal, niemals eine erfundene Zitation.
Daten und Beweise
This tracker runs the prompts you define against real assistants and logs the exact provider and model for every check. It distinguishes two outcomes that are usually collapsed: your brand being surfaced in an answer, and one of your own URLs being cited as the source. Both are recorded, separately, with the answer they came from.
Fragen und AI-Anbieter-Überprüfungen
Erwähnungs-gegen-Zitation-Modell
Warteschlange für Antwortquellenlücken
Ergebnisse gelten nur für den überprüften Anbieter, das Modell, die Frage und den Zeitstempel; sie werden nicht als universelle AI-Sichtbarkeit präsentiert.
Kernfähigkeiten
You track buyer-intent prompts of your own choosing, read brand-surfaced and owned-URL-cited as two different numbers, follow a strict citation score with its 30-day trend, and work an answer-source gap queue that shows which prompts return an answer citing someone else.
Fügen Sie die Fragen hinzu, die Ihre Kunden einem AI-Assistenten stellen, und das Tool fragt ein Live-Modell für jede einzelne ab und überprüft, ob Ihre Marke oder Domain in der Antwort erscheint. Es zeichnet den genauen Anbieter und das Modell hinter jeder Überprüfung auf, sodass ein Ergebnis immer nachvollziehbare Beweise und keine Behauptung ist. Ein täglicher Score und ein 30-Tage-Trend zeigen, ob Ihre Sichtbarkeit steigt oder sinkt.
Das Tool trennt eine Marken-Erwähnung von einer echten Zitation: Eine Erwähnung bedeutet, dass das Modell Sie genannt hat, während eine Zitation bedeutet, dass es eine funktionierende URL auf Ihrer eigenen Domain erzeugt hat. Der Headline-Score zählt nur strikte Zitationen, sodass eine vorbeigehende Erwähnung Ihre Zahlen niemals aufblähen kann. Jedes Ergebnis behält den genauen Antwortauszug als Beweis.
Wenn das Modell Sie erwähnt, aber auf keine Ihrer Seiten verlinkt, kennzeichnet das Tool dies als eine Antwort-Quellen-Lücke — die Fragen, bei denen Sie erwähnt wurden, aber keine Zitation zu einer Seite, die Sie besitzen, erhalten haben. Es behält den genauen Antwortauszug als Beweis, damit Sie sehen können, was gesagt wurde und welche Fragen zitiert werden sollten.
Wie die Arbeit voranschreitet
Add the prompts your buyers actually ask, run the check, read the split between mention and citation, then close the gaps on the pages that should have been the source. Each run is a dated observation, so a trend is built from checks that happened rather than from a model of what probably happened.
Geben Sie die Fragen ein, die Kunden tatsächlich einem Assistenten zu Ihrem Bereich stellen.
Das Tool fragt das konfigurierte Modell für jede Frage ab und analysiert jede Antwort.
See which questions surfaced your brand, which produced an owned-URL citation, and which did not cite an owned URL.
Machen Sie die Erwähnungen, die nicht zitiert wurden, zitiert, indem Sie die passenden Seiten auf Ihrer Website stärken.
Um echte Arbeit herum aufgebaut
Überwacht, ob KI-Assistenten die Marke für die Fragen empfehlen, die Käufe antreiben.
Verwandelt aufgetauchte, aber nicht zitierte Lücken in eine konkrete Liste von Seiten, um sie zitierfähig zu machen.
Erkennt, welche Wettbewerber eine KI-Antwort neben oder anstelle Ihrer Marke genannt hat, aus den gespeicherten Antwortauszügen.
Verbundenen Ergebnisse
Messen & Beweisen
Sehen Sie klassische Suchleistung und KI-Antwortzitationen, ohne sie in einen erfundenen Wert zu vermischen.
Workflow öffnenErstellen & Wachsen
Verfolgen Sie, ob ausgewählte KI-Antworten Ihre Marke erwähnen oder zitieren, und verwandeln Sie die beobachteten Lücken in Inhaltsarbeit.
Workflow öffnenRessourcen
Written by the team that built it, and free to read without an account.
Step-by-step walkthroughs, five minutes each.
What the terms on this page actually mean.
Run the idea on a real URL, no account needed.
How this works once you are inside a workspace.
Verknüpfte Produkte
Häufig gestellte Fragen
Klare Antworten zu Daten, Verfügbarkeit und wie das Produkt in den größeren Workflow passt.
Es fragt das KI-Modell ab, das für Ihren Arbeitsbereich konfiguriert ist, und kennzeichnet jedes Ergebnis mit dem genauen Anbieter und Modell. Wenn kein Modell verbunden ist, wird dies angezeigt und es wird nichts getan, anstatt ein Ergebnis zu erfinden.
Erwähnung bedeutet, dass die Antwort Ihre Marke oder Domain erwähnt hat; Zitation bedeutet, dass sie einen funktionierenden Link zu einer Seite, die Sie besitzen, enthalten hat. Nur Zitationen zählen für den Headline-Score.
Dieses Tool konzentriert sich auf Ihren eigenen Status von Erwähnungen versus Zitationen und behält den vollständigen Antwortauszug, damit Sie jeden Wettbewerber lesen können, den die Antwort genannt hat. Ein spezielles KI-Share-of-Voice-Dashboard — Sie gegen die Rivalen, die Sie überwachen — befindet sich in den Wettbewerbswerkzeugen.
Für jede Frage, bei der Sie erwähnt, aber nicht zitiert wurden, sehen Sie die genaue Frage und den Antwortauszug, sodass Sie wissen, welche Ihrer Seiten zitiertenfreundlicher gemacht werden sollten.
Messen & Berichten
Beginnen Sie mit einem echten Projekt, halten Sie nicht verfügbare Daten sichtbar und folgen Sie dem verbundenen Workflow, wenn das Ergebnis bereit für Maßnahmen ist.