Construido para respuestas AI
Mide la cobertura de JSON-LD, preguntas frecuentes y preguntas desde tu rastreo real, para que sepas qué está deteniendo a los motores de citarte.
Gana la respuesta AI, no solo la página uno, haz que las páginas sean recuperadas, citadas y mencionadas por motores generativos.
Las auditorías de Preparación GEO y AEO evalúan cuán listas están tus páginas para motores generativos y AI Overviews, datos estructurados, preguntas frecuentes, cobertura de preguntas y las señales que AI utiliza para recuperar, citar y mencionar una fuente, y te muestran las brechas.
Por qué es útil
Los motores generativos y AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Gemini y Google, extraen respuestas de datos estructurados, entidades y contenido claro de preguntas y respuestas, pero la mayoría de los sitios no tienen idea de cuáles de sus páginas están realmente listas para ser recuperadas, citadas y mencionadas. Adivinar en GEO y AEO desperdicia trabajo de esquema y fragmentos en las páginas equivocadas.
Mide la cobertura de JSON-LD, preguntas frecuentes y preguntas desde tu rastreo real, para que sepas qué está deteniendo a los motores de citarte.
Compara lo que Novaverb rastrea con lo que Google realmente ve, y cierra la brecha de renderizado.
Pregunta tu propio contenido en lenguaje natural y ve qué recuperaría un AI, una vista previa de cómo los motores leen tu sitio.
Datos y evidencia
AEO Readiness reads your crawled pages for the things generative engines actually use: structured data, entity declarations and question-and-answer structure. It measures readiness, which is a property of your pages, and never claims citation, which is a property of an engine's answer. The two are reported separately for exactly that reason.
Rastreo, esquema, GSC opcional
Auditoría AEO de 30 criterios de NovaBrain
Cola de brechas GEO/AEO a nivel de página
La evidencia de rastreo mide la preparación, no la inclusión garantizada en una respuesta AI; el rendimiento de citación pertenece a AI Citation Tracker.
Capacidades centrales
The report scores structured-data coverage across the project, breaks down which schema types are present, counts FAQ, How-To and Q&A pages, and lists question pages that carry no answer schema. Each number resolves to the URLs behind it, so an opportunity is a list of pages rather than a percentage.
Novaverb mide la preparación de tu sitio para motores de respuesta desde los datos de tu propio rastreo, no desde una lista de verificación genérica. Puntúa la cobertura de datos estructurados, la cobertura de fragmentos de respuesta y cuántas páginas de estilo pregunta realmente llevan esquema de respuesta, luego las combina en un solo número de preparación. Cada cifra proviene de páginas que rastreamos en tu proyecto activo.
Analiza el JSON-LD en tus páginas y muestra la distribución completa de los tipos de esquema que publicas, destacando los tres motores de respuesta en los que más se apoyan: FAQ, Cómo-Hacer y Q&A. Ves exactamente dónde ya existe marcado listo para respuestas y dónde falta.
La herramienta lista las páginas de estilo pregunta cuyos títulos preguntan cómo, qué o por qué pero que aún carecen de esquema FAQ, ordenadas con el contenido más profundo primero. Esta es una lista clasificada de las páginas que más vale la pena hacer listas para respuestas. La tabla de redacción de breves permanece intencionadamente vacía porque la herramienta audita la preparación en lugar de fabricar contenido.
Cómo se mueve el trabajo
Crawl your site, read the readiness score, reconcile it against what Google reports, then test retrieval on the pages you changed. Readiness is re-measured from a fresh crawl, so improvement is observed on your pages rather than inferred from having made an edit.
Run a scan so Novaverb captures structured data, titles, and meta for the URLs discovered and fetched within your project limits.
Ve la cobertura de datos estructurados, fragmentos y esquema de respuesta combinados en una única puntuación de preparación.
La calibración coincide con tu rastreo contra lo que Search Console realmente sirve, para que trabajes en páginas que Google puede ver.
Usa la Prueba de Recuperación AI para buscar tu contenido rastreado de la manera en que lo haría un motor de respuesta y confirmar que las páginas correctas aparecen.
Construido alrededor del trabajo real
Encuentra qué páginas existentes están a un bloque de esquema de estar listas para respuestas.
Obtén una lista clasificada de páginas profundas que hacen preguntas pero no llevan marcado de FAQ.
Mostrar a un cliente una puntuación de preparación honesta y basada en evidencia en lugar de una lista de verificación AEO genérica.
Resultados conectados
Medir y probar
Vea el rendimiento clásico de búsqueda y citas de respuestas de AI sin mezclarlos en una puntuación inventada.
Abrir flujo de trabajoCrear y Crecer
Rastrear si las respuestas de AI seleccionadas mencionan o citan su marca, luego convierta las brechas observadas en trabajo de contenido.
Abrir flujo de trabajoRecursos
Written by the team that built it, and free to read without an account.
Step-by-step walkthroughs, five minutes each.
What the terms on this page actually mean.
Run the idea on a real URL, no account needed.
How this works once you are inside a workspace.
Productos conectados
Preguntas frecuentes
Respuestas claras sobre datos, disponibilidad y cómo el producto se integra en el flujo de trabajo más amplio.
La Optimización de Motores Generativos (GEO) es la práctica de estructurar una página para que los motores de respuesta AI generativos, ChatGPT, Perplexity, Gemini y Google AI Overviews, puedan recuperarla, citarla y mencionarla como fuente. Se centra en pasajes orientados a respuestas, datos estructurados, entidades claras y señales de frescura que facilitan a un AI extraer y atribuir, en lugar de solo en clasificar enlaces azules.
SEO optimiza una página para clasificar en una lista de resultados de búsqueda en la que una persona hace clic. GEO optimiza la misma página para ser extraída directamente en una respuesta generada por IA y citada como fuente. Los fundamentos de SEO, la capacidad de rastreo, el contenido estructurado y la autoridad, siguen siendo importantes para GEO, pero GEO añade una estructura centrada en la respuesta, un esquema más rico y claridad de entidad para que un motor pueda citarte sin un clic.
AEO (Optimización de Motores de Respuesta) se dirige a respuestas directas como fragmentos destacados y resultados de voz. GEO (Optimización de Motores Generativos) se dirige a motores de IA generativa que sintetizan una respuesta de múltiples fuentes y las citan. Se superponen en gran medida, ambos recompensan contenido estructurado y centrado en la respuesta, por lo que este producto audita ambos juntos y reporta una puntuación de preparación.
No. La tabla de redacción de resúmenes está intencionalmente vacía; esta herramienta audita cuán listos están tus páginas para responder y lista las mejores oportunidades para que las escribas en función de la intención real.
Una página cuyo título hace una pregunta, como cómo, qué o por qué, que aún no tiene esquema de FAQ, clasificada con el contenido más profundo primero.
Busca tu contenido rastreado semánticamente cuando el motor de recuperación está configurado y recurre a una búsqueda de palabras clave real de lo contrario, para que puedas ver si las páginas correctas aparecen para una pregunta.
La auditoría de preparación básica se ejecuta solo con datos de rastreo, pero la Calibración necesita Search Console para reconciliar qué páginas está sirviendo realmente Google.
Investigación y Descubrimiento
Comienza con un proyecto real, mantén visibles los datos no disponibles y sigue el flujo de trabajo conectado cuando el resultado esté listo para actuar.