Conçu pour les réponses AI
Mesurez la couverture JSON-LD, FAQ et des questions à partir de votre véritable exploration, afin de savoir ce qui empêche les moteurs de vous citer.
Gagnez la réponse AI, pas seulement la première page, faites en sorte que les pages soient récupérées, citées et mentionnées par les moteurs génératifs.
Les audits de préparation GEO & AEO évaluent à quel point vos pages sont prêtes pour les moteurs génératifs et les AI Overviews, les données structurées, les FAQ, la couverture des questions et les signaux que l'AI utilise pour récupérer, citer et mentionner une source, et vous montrent les lacunes.
Pourquoi c'est utile
Les moteurs génératifs et les AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Gemini et Google, tirent des réponses des données structurées, des entités et d'un contenu clair de questions et réponses, mais la plupart des sites n'ont aucune idée de quelles pages sont réellement prêtes à être récupérées, citées et mentionnées. Deviner sur GEO et AEO gaspille le travail de schéma et de snippet sur les mauvaises pages.
Mesurez la couverture JSON-LD, FAQ et des questions à partir de votre véritable exploration, afin de savoir ce qui empêche les moteurs de vous citer.
Comparez ce que Novaverb explore avec ce que Google voit réellement, et comblez l'écart de rendu.
Posez votre propre contenu en langage naturel et voyez ce qu'un AI récupérerait, un aperçu de la façon dont les moteurs lisent votre site.
Données et preuves
AEO Readiness reads your crawled pages for the things generative engines actually use: structured data, entity declarations and question-and-answer structure. It measures readiness, which is a property of your pages, and never claims citation, which is a property of an engine's answer. The two are reported separately for exactly that reason.
Exploration, schéma, GSC optionnel
Audit AEO 30 critères de NovaBrain
File d'attente des écarts GEO/AEO au niveau de la page
Les preuves d'exploration mesurent la préparation, pas l'inclusion garantie dans une réponse AI ; la performance de citation appartient à AI Citation Tracker.
Capacités de base
The report scores structured-data coverage across the project, breaks down which schema types are present, counts FAQ, How-To and Q&A pages, and lists question pages that carry no answer schema. Each number resolves to the URLs behind it, so an opportunity is a list of pages rather than a percentage.
Novaverb mesure la préparation de votre site pour les moteurs de réponses à partir de vos propres données d'exploration, pas d'une liste de contrôle générique. Il évalue la couverture des données structurées, la couverture des snippets de réponse, et combien de pages de style question portent réellement un schéma de réponse, puis les regroupe en un seul chiffre de préparation. Chaque chiffre provient des pages que nous avons explorées sur votre projet actif.
Il analyse le JSON-LD sur vos pages et montre la distribution complète des types de schéma que vous publiez, mettant en avant les trois moteurs de réponse sur lesquels s'appuient le plus : FAQ, How-To et Q&A. Vous voyez exactement où le balisage prêt à répondre existe déjà et où il manque.
L'outil liste les pages de style question dont les titres demandent comment, quoi ou pourquoi mais qui manquent encore de schéma FAQ, classées avec le contenu le plus profond en premier. C'est une liste classée des pages les plus dignes d'être prêtes à répondre. Le tableau des rédacteurs de briefs reste intentionnellement vide car l'outil audite la préparation plutôt que de fabriquer du contenu.
Comment le travail avance
Crawl your site, read the readiness score, reconcile it against what Google reports, then test retrieval on the pages you changed. Readiness is re-measured from a fresh crawl, so improvement is observed on your pages rather than inferred from having made an edit.
Run a scan so Novaverb captures structured data, titles, and meta for the URLs discovered and fetched within your project limits.
Voir la couverture des données structurées, des snippets et des schémas de réponse regroupés en un seul score de préparation.
La calibration fait correspondre votre exploration à ce que la Search Console sert réellement, afin que vous travailliez sur des pages que Google peut voir.
Utilisez le Test de Récupération AI pour rechercher votre contenu exploré comme le ferait un moteur de réponse et confirmer que les bonnes pages apparaissent.
Construit autour du travail réel
Trouvez quelles pages existantes sont à un bloc de schéma d'être prêtes à répondre.
Obtenez une liste classée de pages profondes qui posent des questions mais ne portent aucun balisage FAQ.
Montrez à un client un score de préparation honnête et basé sur des preuves au lieu d'une liste de contrôle AEO générique.
Résultats connectés
Mesurer & Prouver
Voir la performance de recherche classique et les citations de réponses IA sans les mélanger en un score inventé.
Ouvrir le flux de travailCréer & Développer
Suivre si les réponses IA sélectionnées mentionnent ou citent votre marque, puis transformer les lacunes observées en travail de contenu.
Ouvrir le flux de travailRessources
Written by the team that built it, and free to read without an account.
Step-by-step walkthroughs, five minutes each.
What the terms on this page actually mean.
Run the idea on a real URL, no account needed.
How this works once you are inside a workspace.
Produits connectés
Questions fréquentes
Réponses claires sur les données, la disponibilité et comment le produit s'intègre dans le flux de travail global.
L'Optimisation des Moteurs Génératifs (GEO) est la pratique de structurer une page afin que les moteurs de réponses AI génératifs, ChatGPT, Perplexity, Gemini et Google AI Overviews, puissent la récupérer, la citer et l'attribuer comme source. Elle se concentre sur les passages orientés vers les réponses, les données structurées, les entités claires et les signaux de fraîcheur qui rendent une page facile à extraire et à attribuer pour un AI, plutôt que de se concentrer uniquement sur le classement des liens bleus.
Le SEO optimise une page pour qu'elle se classe dans une liste de résultats de recherche sur laquelle une personne clique. Le GEO optimise la même page pour qu'elle soit directement intégrée dans une réponse générée par IA et citée comme source. Les fondamentaux du SEO, la crawlabilité, le contenu structuré et l'autorité, restent importants pour le GEO, mais le GEO ajoute une structure axée sur la réponse, un schéma plus riche et une clarté des entités afin qu'un moteur puisse vous citer sans clic.
L'AEO (Optimisation des Moteurs de Réponse) cible des réponses directes telles que les extraits enrichis et les résultats vocaux. Le GEO (Optimisation des Moteurs Génératifs) cible les moteurs d'IA générative qui synthétisent une réponse à partir de plusieurs sources et les citent. Ils se chevauchent fortement, récompensent tous deux le contenu structuré et axé sur la réponse, donc ce produit audite les deux ensemble et rapporte un score de préparation unique.
Non. Le tableau des rédacteurs de briefs est intentionnellement vide ; cet outil audite la préparation de vos pages pour les réponses et liste les meilleures opportunités afin que vous puissiez les rédiger en fonction de l'intention réelle.
Une page dont le titre pose une question, comme comment, quoi ou pourquoi, qui n'a pas encore de schéma FAQ, classée avec le contenu le plus approfondi en premier.
Il recherche votre contenu crawlé sémantiquement lorsque le moteur de récupération est configuré et revient à une recherche de mots-clés réelle sinon, afin que vous puissiez voir si les bonnes pages apparaissent pour une question.
L'audit de préparation de base fonctionne uniquement sur les données de crawl, mais la Calibration nécessite Search Console pour réconcilier quelles pages Google sert réellement.
Recherche & Découverte
Commencez par un projet réel, gardez les données non disponibles visibles et suivez le flux de travail connecté lorsque le résultat est prêt à être actionné.