Створено для AI-відповідей
Вимірюйте JSON-LD, покриття FAQ та запитань з вашого реального сканування, щоб ви знали, що заважає системам цитувати вас.
Вигравайте AI-відповідь, а не лише першу сторінку, робіть сторінки такими, щоб генеративні системи отримували, цитували та посилалися на них.
Аудити GEO та AEO оцінюють, наскільки готові ваші сторінки для генеративних систем та AI Overviews, структуровані дані, FAQ, покриття запитань та сигнали, які AI використовує для отримання, цитування та посилання на джерело, та показують вам прогалини.
Чому це корисно
Генеративні системи та AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Gemini та Google, отримують відповіді з структурованих даних, сутностей та чіткого контенту запитань і відповідей, але більшість сайтів не знають, які з їхніх сторінок насправді готові бути отриманими, цитованими та посиланнями. Вгадування GEO та AEO витрачає схему та роботу зі сніпетами на неправильних сторінках.
Вимірюйте JSON-LD, покриття FAQ та запитань з вашого реального сканування, щоб ви знали, що заважає системам цитувати вас.
Порівняйте те, що сканує Novaverb, з тим, що насправді бачить Google, і закрийте розрив у рендерингу.
Запитуйте свій контент природною мовою та дивіться, що б отримала AI, попередній перегляд того, як системи читають ваш сайт.
Дані та докази
AEO Readiness reads your crawled pages for the things generative engines actually use: structured data, entity declarations and question-and-answer structure. It measures readiness, which is a property of your pages, and never claims citation, which is a property of an engine's answer. The two are reported separately for exactly that reason.
Сканування, схема, необов'язковий GSC
Аудит AEO з 30 критеріїв NovaBrain
Черга розривів GEO/AEO на рівні сторінки
Докази сканування вимірюють готовність, а не гарантоване включення в AI-відповідь; продуктивність цитування належить AI Citation Tracker.
Основні можливості
The report scores structured-data coverage across the project, breaks down which schema types are present, counts FAQ, How-To and Q&A pages, and lists question pages that carry no answer schema. Each number resolves to the URLs behind it, so an opportunity is a list of pages rather than a percentage.
Novaverb вимірює готовність вашого сайту до систем відповідей на основі даних вашого власного сканування, а не загального контрольного списку. Він оцінює покриття структурованих даних, покриття сніпетів-відповідей та скільки сторінок у стилі запитань насправді містять схему відповідей, а потім об'єднує їх в одне число готовності. Кожна цифра походить зі сторінок, які ми просканували у вашому активному проекті.
Він аналізує JSON-LD на ваших сторінках і показує повний розподіл типів схеми, які ви публікуєте, виділяючи три типи, на які найбільше покладаються системи відповідей: FAQ, How-To та Q&A. Ви точно бачите, де вже існує готовий до відповіді розмітка і де вона відсутня.
Інструмент перераховує сторінки у стилі запитань, заголовки яких запитують як, що або чому, але які все ще не мають схеми FAQ, впорядковані з найглибшим контентом спочатку. Це ранжований список сторінок, які найбільше варто зробити готовими до відповіді. Таблиця авторів залишатиметься навмисно порожньою, оскільки інструмент перевіряє готовність, а не вигадує контент.
Як рухається робота
Crawl your site, read the readiness score, reconcile it against what Google reports, then test retrieval on the pages you changed. Readiness is re-measured from a fresh crawl, so improvement is observed on your pages rather than inferred from having made an edit.
Run a scan so Novaverb captures structured data, titles, and meta for the URLs discovered and fetched within your project limits.
Перегляньте покриття структурованих даних, сніпетів та схеми-відповідей, об'єднане в один бал готовності.
Калібрування порівнює ваше сканування з тим, що насправді подає Search Console, тому ви працюєте над сторінками, які може бачити Google.
Використовуйте тест AI Retrieval, щоб шукати ваш контент, який був просканований, так, як це робила б система відповідей, і підтверджуйте, що правильні сторінки з'являються.
Побудовано навколо реальної роботи
Знайдіть, які існуючі сторінки на один блок схеми від готовності до відповіді.
Отримайте ранжований список глибоких сторінок, які ставлять запитання, але не мають розмітки FAQ.
Показати клієнту чесну, засновану на доказах оцінку готовності замість загального контрольного списку AEO.
Пов'язані результати
Вимірюйте та доводьте
Перегляньте класичну продуктивність пошуку та цитати AI-відповідей без змішування їх в один вигаданий бал.
Відкрити робочий процесСтворити та розвивати
Відстежуйте, чи згадують або цитують вибрані відповіді AI ваш бренд, а потім перетворюйте спостережувані прогалини на контентну роботу.
Відкрити робочий процесРесурси
Written by the team that built it, and free to read without an account.
Step-by-step walkthroughs, five minutes each.
What the terms on this page actually mean.
Run the idea on a real URL, no account needed.
How this works once you are inside a workspace.
Зв'язані продукти
Поширені запитання
Чіткі відповіді на питання про дані, доступність та те, як продукт вписується у ширший робочий процес.
Оптимізація генеративних систем (GEO) - це практика структурування сторінки так, щоб генеративні AI-системи відповідей, ChatGPT, Perplexity, Gemini та Google AI Overviews могли отримувати, цитувати та посилатися на неї як на джерело. Вона зосереджується на фрагментах, орієнтованих на відповіді, структурованих даних, чітких сутностях та сигналах свіжості, які роблять сторінку легкою для витягування та атрибуції AI, а не лише на ранжуванні синіх посилань.
SEO оптимізує сторінку для ранжування у списку результатів пошуку, на які користувач натискає. GEO оптимізує ту ж сторінку, щоб її безпосередньо включили в AI-генеровану відповідь і вказали як джерело. Основи SEO, доступність для сканування, структурований контент і авторитет все ще важливі для GEO, але GEO додає структуру з акцентом на відповідь, багатший схему та ясність сутностей, щоб машина могла цитувати вас без кліку.
AEO (Оптимізація відповідей) націлена на прямі відповіді, такі як виділені фрагменти та голосові результати. GEO (Генеративна оптимізація) націлена на генеративні AI-двигуни, які синтезують відповідь з кількох джерел і цитують їх. Вони сильно перекриваються, обидва винагороджують структурований, орієнтований на відповідь контент, тому цей продукт перевіряє обидва разом і звітує про один бал готовності.
Ні. Таблиця для написання брифінгів навмисно порожня; цей інструмент перевіряє, наскільки готові ваші сторінки до відповідей, і перераховує найкращі можливості, щоб ви могли їх написати відповідно до реального наміру.
Сторінка, заголовок якої ставить запитання, наприклад, як, що або чому, яка ще не має схеми FAQ, ранжована з найглибшим контентом спочатку.
Він семантично шукає ваш контент, коли двигун вилучення налаштований, і повертається до реального пошуку за ключовими словами в іншому випадку, щоб ви могли побачити, чи з'являються правильні сторінки для запитання.
Основний аудит готовності працює лише на даних сканування, але Калібрування потребує Search Console, щоб узгодити, які сторінки Google насправді показує.
Дослідження та відкриття
Почніть з реального проекту, зберігайте недоступні дані видимими та дотримуйтесь пов'язаного робочого процесу, коли результат готовий до дій.